Выбор Роспатента: перспективные ИИ-разработки
Эксперты Роспатента подготовили подборку наиболее перспективных отечественных ИИ-разработок последних лет.
Прогнозирование пожаров.
Ученые Сколковского института науки и технологии предложили способ прогнозирования распространения природных пожаров с помощью данных дистанционного зондирования земли и нейронных сетей. Система анализирует особенности рельефа, погодные параметры и элементы инфраструктуры, позволяя с высокой точностью предсказывать развитие очагов возгорания.
Энергия под контролем.
Московские инноваторы из ООО «Индепендент Энерджи» разработала систему управления энергопотреблением, которая с помощью ИИ анализирует энергопотребление объекта и автоматически регулирует нагрузку, повышая эффективность работы оборудования.
Медицина с точностью до пикселя.
Челябинские специалисты из ООО «Эндоскопическая видеоаналитика лаб» разработали способ и систему измерения размеров новообразований внутри организма во время проведения эндоскопических процедур, где обрабатывать изображения помогают нейронные сети. Технология позволяет точно определить местоположение и размер новообразования. Разработка может применяться в различных видах эндоскопических процедур, а также в ветеринарной медицине.
Зрение сквозь преграды.
Учёные ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН разработали способ использования искусственного интеллекта для обработки изображения и пространственного разрешения при проведении рентгеновского исследования образцов. Нейросеть анализирует и обрабатывает сигналы, полученные от лазерной системы и цифровой камеры, формируя детализированное изображение объекта даже за различными преградами. Такой подход позволяет минимизировать искажения и повысить качество визуализации. Разработка может применяться как в медицинской диагностике, так и в промышленных целях.
Интеллектуальное письмо.
ПАО «Сбербанк» запатентовал систему на базе нейросети GigaChat, которая умеет перефразировать тексты, сохраняя их смысл и стиль. Лучше и не скажешь
Цифровое земледелие.
Инноваторы из ООО «Альбатрос» из Татарстана разработали способ агрохимической обработки посевов. Собранные с помощью аэросъемки снимки обрабатываются нейросетью, которая определяет повреждения и рассчитывает объём удобрений и полива.
Безопасные переходы.
Учёные Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова разработали систему управления движением на нерегулируемом пешеходном переходе, которая с помощью камер и датчиков выявляет присутствие человека на переходе и управляет дорожными табло.
Поймать огни большого города.
Ученые из Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского придумали способ мультиспектрального восстановления ночных снимков городских агломераций. Технология анализирует плотность застройки и превращает черно-белые изображения в реалистичные цветные карты, которые можно использовать для оценки экологической нагрузки, логистики и планирования городской среды.
Умные дроны.
Специалисты университета Иннополис разработали беспилотную авиационную систему InnoVTOL-3s для доставки и мониторинга больших территорий. Полет производится в автоматическом режиме с возможностью коррекции оператором с наземной станции. Широкие возможности модернизации позволяют установить любое оборудование в пределах массогабаритных характеристик.
Киберзащита нового уровня.
Лаборатория Касперского разработала систему на основе искусственного интеллекта для выявления фишинговых веб-страниц, включая те, что могут появляться на легальных сайтах после их взлома. Обученная нейросеть анализирует содержимое и поведение страниц, определяя признаки фишинга в режиме реального времени. Такая технология позволяет предотвратить утечку персональных и финансовых данных пользователей, обеспечивая более высокий уровень защиты в сети.
Дополнительная информация на официальном сайте: rospatent.gov.ru