Как сообщило издание SciTechDaily, ученые из Гарварда изобрели нейросеть, которая якобы с огромной точностью - до 96% - диагностирует рак. По словам авторов публикации, ИИ умеет работать с 19 видами рака, рекомендовать лечение и прогнозировать вероятность выжить. Нейросеть определяет злокачественные клетки там, где их не видят люди.
Сенсация? Главный научный сотрудник лаборатории бионанофотоники Инженерно-физического института биомедицины МИФИ, доктор технических наук Константин Зайцев отмечает, что статья вызывает много вопросов. Прежде всего, отмечает эксперт, непонятно, как, имея малое число снимков здоровых людей (так указано в статье), по своим признакам похожих на снимки больных, можно утверждать что-то определенное, имея ввиду проблему балансировки данных. «Все равно что, ни разу не видя слона, пытаться его нарисовать по двум-трем восторженным высказываниям», - замечает ученый.
По словам Константина Зайцева, в международной классификации болезней (МКБ) Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), куда входят 194 государства, включая США, в рамках диагностики и лечения онкологических заболеваний предполагается поэтапный подход анализа органов пациентов.
«Необходимо двигаться от более щадящих, но менее информативных инструментов к менее щадящим и более информативным. Например, для анализа заболеваний щитовидной железы выполняется переход от ультразвуковых исследований к цитологическим исследованиям пункции, добытой тонкой иглой из зоны предположительного заболевания. Далее возможна генетическая или радиологическая экспертиза с внедренным в организм изотопом. И, наконец, если не удалось получить уверенный диагноз на всех этих этапах, то получение образцов тканей живого человека в результате гистологической операции», - поясняет эксперт.
Между тем, в указанной публикации речь идет именно об анализе тканей. Видимо предполагается, что всем пациентами, минуя стандарты ВОЗ, сразу делается гистологическая операция. По мнению Константина Зайцева, вряд ли это разумно, учитывая невысокий процент реального выявления заболевания по многим, указанным в статье, нозологиям.
Эксперт отмечает, что в Инженерно-физическом институте биомедицины МИФИ реализуется именно поэтапный подход с использованием медицинских снимков и тестов Эндокринологического научного центра Минздрава. Уже создан программный ассистент врача УЗИ, анализирующего снимки с точностными показателями около 80-85 % (В России разработали ИИ для диагностики...), завершается разработка программного ассистента врача-цитолога, анализирующего не только отдельные клетки, как указано в статье, но и скопления клеток (точностные показатели в районе 85-90%) в соответствии с международной системой категоризации стадий онкологического заболевания щитовидной железы Bethesda (Использование глубокого обучения... в соответствии с системой Bethesda).
Именно Bethesda и определяет дальнейшие легитимные действия по лечению врачей-эндокринологов во всем мире. Начаты разработки ассистентов врача-радиолога и врача-гистолога, которые также работают в ограничениях своих систем категоризации заболеваний в соответствии со стандартами ВОЗ. Именно такая вертикальная интеграция интеллектуальных систем и реализует подход, предложенный ВОЗ.